AI時代のインタビュー設計 ──なぜ“それっぽい結果”で終わってしまうのか

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イベント概要

※同業他社様のお申込み、個人でのお申込みはお断りしております。あらかじめご了承ください。

【ウェビナー概要】

近年、生成AIの進化やセルフ型リサーチツールの普及により、インタビュー設計や質問案作成、要約・整理といった工程を、AIと連携しながら自社内で実施する企業が増えています。

AIの活用によって業務効率は向上する一方、「AIに任せて設計したが、聞くべきことがズレていた」「インタビュー結果の整理はできたが、次のアクションに活用できなかった」といった課題も顕在化しています。
インタビューにおいては、AIに任せられる作業と、人間が主導すべき「本質的な設計」の境界線を正しく理解することが重要であり、ここが曖昧なままでは、AI活用そのものが成果につながりにくいのが実情です。

こういった、「調査の目的」や「対象者の定義」といったリサーチの根幹となる前提を人が考えないままツールに頼り切ってしまうと、アウトプットは「それっぽいが使えないもの」になりがちです。

本ウェビナーでは、インタビュー設計において、AIを使いこなすためにこそ必要な「人の役割」について解説いたします。

ぜひご参加ください！

【こんな人におすすめ】

・AIを活用してインタビュー設計や整理を行っている、または検討中の方
・自社でインタビューを行っているが、成果に手応えを感じられていない方
・調査を効率化しつつ、成果物の質は落としたくないと考えている方
・新年度を迎えるにあたり、調査や顧客理解の進め方を見直したい方

【本ウェビナーで学べること】

・インタビュー工程におけるAIと人の役割分担
・AI活用を前提としたインタビュー設計の基本
・「AIに任せてよい判断／人が考えるべき判断」の切り分け方
・自社で実施を続ける場合と、外部支援を検討すべき場合の判断軸

※上記のセッション内容は予告なく変更となることがございますが、何卒ご理解いただけますと幸いです。