潜在クラス分析は、データの特性に基づいてセグメント（クラス）を決定する分析手法の一種。連続変数だけでなく、カテゴリカル変数も含めて解析することができる。従来の手法によるセグメンテーションと比べ、より煩雑で膨大なデータを機械的に分類できる。